废钢水是什么(钢铁废水处理工艺流程)

废钢的利用节能环保，但我国废钢利用率远低于世界水平。山西晋南钢铁集团在行业内率先推出AI废钢分级系统。该系统由阿里巴巴达摩院联合开发。废钢分级精度达到95%，减重精度达到90%。有望解决废钢利用问题。行业问题。

统计数据显示，我国钢铁产量领先世界，但其废钢利用率仅为21.2%，远低于美国的72.1%，低于世界平均水平。废钢的再利用可以降低能源消耗和成本。 1吨废钢可炼钢860公斤。

废钢回收的首要问题是分级。我国废钢来源复杂，种类繁多，材质类型各异。现有的分级主要依靠质检人员的目视识别，难以量化和标准化。废钢分级的工作环境比较恶劣。质检人员每次需要爬上四五米到大卡车的车顶，近距离观察车内的废钢。这是一项劳动密集型作业，风险较高。

图1 废钢手工分级流程

为了解决这一问题，津南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云迹云计算有限公司合作，开发了全流程、自动化、智能化的人工智能评价系统。系统实时捕捉废钢车辆的卸货过程，逐层采样。系统借助达摩院深度学习算法和智能识别技术，对卸货过程进行单层分级和最终车辆分级，对不合格废钢、杂质、异物进行评估。计算车辆减重预估值，同时还提供异物报警提示。

针对废钢来源复杂的问题，达摩院优化了算法模型，采用图像金字塔结构，结合高层语义信息和低层空间信息，检测不同尺度、形状的废钢类型和杂质。同时，采用更加精细化的细粒度分类网络，拉宽同一废钢材质类型的类内距离，检测精度显着提升。

图2 废钢AI分级流程

目前，废钢AI整体评级准确率达到95%，减重准确率达到90%，已经达到行业“老师傅”的水平，AI不断迭代自我- 学习，并持续改进。 AI还大幅提升了废品分级的效率，节省了近三分之一的时间。单点每天可对数千吨废钢进行检测和分级。